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Professionelle Programmierung in R

 

Professionelle Programmierung in R

4 – 12 Teilnehmer | 2 Tage

Dieser Kurs wendet sich an Personen, die schon regelmäßig mit R programmieren. Hier lernen Sie vertiefende Funktionen für Ihren täglichen Umgang kennen.

Inhalte des Seminars

Tag 1

 

Funktionale Programmierung

  • Funktionen, Scoping
  • Umgebungen
  • Closures
  • Zuweisung und Ersetzung verstehen
  • Funktionale Progammierung
  • Funktionsoperatoren
  • Lambda-Kalkül und Currying mit R

Objektorientierte Programmierung

    • Prinzipien der Objektorientierung
    • Gekapselte vs. funktionale Objektorientierung
    • Überblick über mögliche Paradigmen in R
    • Mit S3 & S4 Klassen arbeiten
    • Mit RC und R6 Klassen arbeiten

Tag 2

 

Performanz & Speicher

    • Microbenchmarking
    • Laufzeit-Optimierung
    • Parallelisierung
    • Speicherverbrauch
    • Speicher-Optimierung

R Pakete und Shiny Apps

      • Warum Pakete nutzen?
      • Die Struktur von R Paketen
      • Stadien von R Paketen
      • Dokumentation, Tests
      • Die Architektur von Shiny Apps verstehen
      • Eine Shiny App entwickeln

Es gelten unsere Teilnahmebedingungen.

Ihre Trainer

Karl-Kuno Kunze

Karl-Kuno Kunze

Karl-Kuno Kunze erwarb Diplome in Physik und in Wirtschaftsphysik, ein DEA de Physique des Liquides der Universität Paris und ein MSc in Mathematical Finance der Universität Oxford.

Er promovierte zunächst in theoretischer Physik, dann in Wirtschaftswissenschaften.

Nach mehr als fünfzehn Jahren Praxis in der Anwendung quantitativer Modelle in der Finanzwirtschaft, leitet er heute daqana und lehrt als Professor für Wirtschaftsmathematik und -statistik an der Ostfalia Hochschule in Wolfsburg.

Mirjam Rehr

Mirjam Rehr

Mirjam Rehr erwarb ihr Diplom in Statistik an der LMU in München und arbeitete danach als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Geoinformatik, WWU Münster sowie am Institut für Medizinische Informatik, UKM/WWU Münster.

Für das Joint Research Center der EU (Ispra) war sie an der Konzeption und Leitung des Kurses „Statistische Modellierung in R“ beteiligt.

Umfangreiche, praktische Erfahrung in der Auswertung größerer Datensätze sammelte sie u.a. durch ihre Projektarbeit für das European Topic Center on Air Pollution and Climate Change Mitigation.

Ralf Stubner

Ralf Stubner

Ralf Stubner erwarb ein Diplom in Physik und promovierte danach in theoretischer Physik.

Er hat über zehn Jahre Erfahrung in Entwurf und Entwicklung datengetriebener Systeme sowie in der Nutzung der Daten für quantitative Modelle in der Finanzwirtschaft.

Daneben hat er mehrere technische Schulungen konzipiert und geleitet.

Sind Sie an einer Schulung interessiert? Senden Sie uns eine Nachricht.

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