Analytics Platforms

Professionelles Server Management.

Analytics Platforms

Professionelles Server Management.

Leistungsfähige Datenanalyse  braucht eine leistungsfähige Umgebung.

Analytics Center

Das Analytics Center von daqana enthält neben Anwendungen wie RStudio Server oder RStudio Connect Datenbanken, Kommunikationswerkzeuge, Austauschplattformen für Dateien, Web-Server und mehr. Je nach Ihren Bedürfnissen stellen wir die benötigten Anwendungen für Sie zusammen und betreiben sie für Sie.

Das Setup

Analytics Center

Installation und Betrieb

Analyse-Werkzeuge, Dateiverwaltung, Datenhaltung, Kommunikationswerkzeuge,  Programmiersprachen, Web-Server

Sie

(virtueller) Server

Rechenzentrum, MS Azure, MS Azure Stack, Ihr Server

Serveranwendungen

Wir kümmern uns um den Betrieb von

  • RStudio Server / Pro
  • Shiny Server Pro
  • RStudio Connect

auf Ihren Servern.

Next Level Analytics mit R

R Studio ist schlicht die Entwicklungsumgebung für R. Mit RStudio Server greifen Sie von überall im Web-Browser darauf zu. RStudio Server Pro bringt die Anforderungen von Unternehmen mit den Bedürfnissen ihrer kreativen Köpfe zusammen: höchste Produktivität, Sicherheit und Reproduzierbarkeit sowie zentrales Management, Ressourcenverwaltung und professioneller Support.

RStudio Connect ist die neue Plattform zum Veröffentlichen von Analysen, Berichten und Anwendungen auf Basis von R. Veröffentlichen Sie auf Knopfdruck Shiny Anwendungen, R Markdown Berichte, Plumber APIs, Dashboards, Grafiken und mehr an einer zentralen Stelle. Planen Sie die Erstellung und den Versand von Berichten, vergeben Sie Rollen und Rechte und erfüllen Sie höchste Sicherheitsstandards bei der Zugangsberechtigung.

Wir betreiben ein Jupyter Hub für Sie. Ihre Data Scientists können sich auf Ihre Analysen konzentrieren.

Next Level Interactive Computing

Das Jupyter Notebook ist eine quelloffene Webanwendung, mit der Sie Dokumente mit aktiv ausgeführtem Code, Gleichungen, Visualisierungen und beschreibenden Texten erstellen und veröffentlichen können. Es ermöglicht praktisch barrierefreien Zugang zu quantitativen Methoden und Berechnungen über den Browser. Damit ist JupyterHub insbesondere in Forschung und Lehre zu Hause.

Das können Sie von uns erwarten

  • Basis: Oberkante Betriebssystem / Ihr Server
  • Betrieb der Anwendungen
  • Kontinuierliche technische Weiterentwicklung
  • Wartung und Updates
  • Regelmäßige Überprüfung Ihrer Eigenentwicklungen auf Update-Fähigkeit

Warum daqana als Manager für Ihre Analytics Server?

  • Wir bevorzugen Web-basierte Architekturen
  • Wir kennen das Zusammenspiel der Komponenten
  • Wir kennen Vor- und Nachteile der Statistik-Anwendungen
  • Wir kümmern uns um den reibungslosen und korrekten Betrieb.